GenAI 應用轉化工作模式
課程概述
生成式 AI 與其說是一項技術，不如說是一種新的工作方式。這堂課談的是實際的工作場景：怎麼有策略地用 GenAI 工具，把個人和團隊的生產力拉上來。從寫郵件、分析資料到寫程式碼，你會學到一套有系統的方法，把 GenAI 接進日常的工作流程裡。
你將學到
- 識別日常工作中最適合 GenAI 輔助的五類任務
- 運用 Google Workspace AI 功能提升文件處理效率
- 設計「GenAI 增強工作流」（AI-Augmented Workflow）
- 評估 GenAI 工具導入後的生產力改善指標
核心概念
最適合 GenAI 輔助的五類任務
- 起草與編輯：初稿撰寫、語法修正、風格轉換、多語言翻譯
- 摘要與整理：長文件摘要、會議記錄重點提取、資訊分類
- 分析與洞察：資料趨勢分析、報表解讀、異常偵測說明
- 學習與研究：概念解釋、技術比較、學習路線規劃
- 程式碼與自動化：程式碼生成、腳本撰寫、工作流程自動化
Workspace AI 的整合應用
Google Workspace 已經把 Gemini 整合進各個產品裡：Gmail 的「Help me write」可以快速草擬郵件回覆；Google Docs 的「Help me write」能產生文件初稿；Sheets 裡可以用自然語言建立公式與圖表；Slides 則能根據一段文字描述自動生出簡報頁面。這些功能把 GenAI 的使用門檻降低了不少，連非技術背景的人也能上手。
AI-Augmented Workflow 設計
設計 GenAI 增強工作流時，有三個原則可以參考。第一，先找出工作流裡「高頻低價值」的環節（像是格式調整、資料搬移），這些最適合交給自動化。第二，在「高價值決策點」把判斷權留給人，GenAI 負責提供輔助資訊，不直接做決定。第三，建立回饋機制，讓使用者的修正能反過來持續優化整個流程。
生產力提升的正確衡量
GenAI 帶來的生產力提升，不能只看「省了多少時間」這一個指標。比較完整的衡量方式還要看幾個面向：處理速度（同一個任務花多久做完）、輸出品質（錯誤率、完整度）、創新產出（多了多少新想法），還有工作滿意度（少做了多少重複性的雜事）。重點不是「用 AI 取代人」，而是「用 AI 讓人做得更好」。
實作重點
- 記錄一週的工作內容，標記哪些任務可以用 GenAI 輔助並分級（高/中/低價值）
- 在 Google Docs 中嘗試用 Gemini 功能草擬一份技術文件，記錄需要人工修正的比例
- 設計一個簡單的 GenAI 輔助工作流：定義觸發條件、AI 處理步驟與人工審核點
- 計算導入 GenAI 工具前後的任務完成時間差異，建立量化的改善紀錄
Lab 導讀
Lab 連結：Gen AI Apps: Transform Your Work — Google Cloud Skills Boost
這個 Lab 以情境模擬為主，讓你實際體驗 GenAI 工具在不同工作場景下的用法。重點是搞懂什麼時候該用哪種工具，以及怎麼把 AI 的輸出接回工作流程裡。測驗會考你在不同場景下的工具選擇判斷，還有 GenAI 輔助工作的最佳實踐。
延伸學習
- GenAI Agent 轉型組織 — 從個人提升走向組織變革
- Gemini 貫穿軟體開發生命週期 — 針對開發者的 GenAI 工作流
- GenAI 驅動網站現代化 — GenAI 在實際專案中的應用