建立並清理一台 VM
確認專案、建立 VM、檢查狀態與 SSH 連線，最後清理資源。你能解釋停止 VM 後，哪些資源仍可能計費嗎？
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入門認證
GCP Associate Cloud Engineer
三堂入門課，建立 Google Cloud 觀念、設定專案與帳單，並實作第一台 VM；完整 ACE 範圍可接續學習路徑。
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AI 新趨勢
GCP Generative AI Leader
從生成式 AI 概念與 Google AI 產品開始，實作 Gemini API、提示設計與 RAG，建立應用判斷能力。
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高階架構
GCP Professional Cloud Architect
從需求分析、服務選型到網路、安全與災難復原，練習雲端架構取捨並銜接 PCA 案例研究。
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查看全部系列 →2025 年 Google Cloud AI Study Jam 課程精華，67 篇學習摘要與課程、Lab 導讀
10 篇 入門 → 進階
雲端基礎實作
Cloud Study Jam 雲端基礎：運算服務、應用部署、無伺服器開發、Kubernetes 實戰
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數據與 AI 基礎
Cloud Study Jam 數據與 AI：Cloud SQL、BigQuery、ML API、Agent Platform（原 Vertex AI）、Gemini 整合
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GenAI 開發者實戰
Cloud Study Jam GenAI 開發者：從基礎概念到深度學習架構，完整 GenAI 開發實戰
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AI Agent 與 MLOps
Cloud Study Jam AI Agent：Agent 開發、企業應用、MLOps 與 AI 安全
7 篇 入門 → 高階
Gemini 專業應用
Cloud Study Jam Gemini 專業：Code Assist、角色導向應用、Imagen 實戰
為什麼選擇登雲學院？
系統化學習
依照 GCP 認證考試大綱設計課程架構，確保涵蓋所有考試領域，從基礎概念到進階實作循序漸進。
實戰導向
每個單元搭配 GCP Console 和 gcloud CLI 實際操作練習，不只會考試，更會實作。
考綱與實作
結合公開考綱、觀念複習與情境練習，協助你檢查薄弱環節與實作能力。
學習教練 Nimbus
依已保存進度提供練習建議，設定目標、安排下一步，需要時再開啟。
NEW 開啟學習支援 →用任務檢查學習成果
學完後，試著不看答案完成任務，再回到教材核對判斷與操作結果。
說出架構選擇的理由
從需求、限制與故障情境出發，比較服務選項，記錄成本、安全和可用性的取捨，再寫出如何驗證設計。
打開架構師練功工作台 →用證據檢查 AI 回答
把問題接到可檢索的資料，分開檢查找到的證據與模型的回答。你能辨認沒有依據的結論，並說明 RAG 的限制嗎？
學習 RAG 與回答驗證 →