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Study Jam:數據與 AI 基礎

Cloud Study Jam 數據與 AI:Cloud SQL、BigQuery、ML API、Agent Platform(原 Vertex AI)、Gemini 整合

12 篇文章 約 38 分鐘閱讀(平均 3 分鐘/篇) 入門 → 進階 更新於 2026-10-12

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  1. 01
    Cloud SQL for PostgreSQL 管理實作

    把 PostgreSQL 搬上 Google Cloud 後,連線、備份和故障切換該怎麼顧?從建立 Cloud SQL 實例開始實作。

    入門 2025-10-07 3 分鐘
  2. 02
    BigQuery 搭配 Connected Sheets 分析

    資料在 BigQuery,同事卻習慣用試算表?看看 Connected Sheets 怎麼讓他們用熟悉的介面分析資料。

    入門 2025-10-07 2 分鐘
  3. 03
    使用 Google Cloud ML API

    想辨識圖片、分析文字或翻譯內容,不一定要自己訓練模型。用三種現成 API 試試看。

    入門 2025-10-08 3 分鐘
  4. 04
    基礎 Data、ML 與 AI 任務

    資料進來後怎麼處理、查詢,語音又怎麼轉文字?用 BigQuery、Dataflow 和 Speech-to-Text 走過基本流程。

    入門 2025-10-08 3 分鐘
  5. 05
    BigQuery ML 建模實戰

    資料已經在 BigQuery,能不能直接用 SQL 做預測?從建模、評估到預測,試一次 BigQuery ML。

    進階 2025-10-09 3 分鐘
  6. 06
    Agent Platform(原 Vertex AI)機器學習解決方案

    現成 API 和 BigQuery ML 不夠用時,模型要怎麼訓練、部署和追蹤?從 Agent Platform 的幾條路徑開始看。

    進階 2025-10-09 3 分鐘
  7. 07
    Gemini API 搭配 Agent Platform(原 Vertex AI)探索 GenAI

    想把 Gemini 接進自己的程式?先用圖形介面試提示,再看 API 怎麼處理文字與圖片。

    進階 2025-10-10 4 分鐘
  8. 08
    AppSheet 低程式碼應用開發

    手上有一張試算表,想做成同事能填寫的 App?從 AppSheet 的資料、表單到權限一步步設定。

    入門 2025-10-11 3 分鐘
  9. 09
    Gemini 輔助數據分析

    讓 Gemini 幫忙起草 SQL 和圖表後,分析師還要檢查什麼?以 BigQuery 和 Looker 的工作流程為例。

    進階 2025-10-11 3 分鐘
  10. 10
    BigQuery ML 推論實戰

    模型訓練好之後,怎麼對新資料做預測?比較 BigQuery ML 原生模型、匯入模型與遠端模型的用法。

    進階 2025-10-12 3 分鐘
  11. 11
    在 BigQuery 中使用 Gemini 模型

    一整欄文字要分類或摘要,能直接在 BigQuery 裡做嗎?用 AI.GENERATE_TEXT 批次呼叫 Gemini。

    進階 2025-10-12 4 分鐘
  12. 12
    Gemini 提升 BigQuery 生產力

    寫 SQL、看執行計畫、補欄位說明,哪些工作能請 Gemini 幫忙?整理 BigQuery 裡實用的用法和檢查點。

    進階 2025-10-13 4 分鐘

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