3 課
GCP Associate Cloud Engineer
三堂入門課，建立 Google Cloud 觀念、設定專案與帳單，並實作第一台 VM；完整 ACE 範圍可接續學習路徑。
初級 2 章節
· ~2 小時
33 課程單元
13 學習章節
~30 小時 學習時數
3 課程主題
5 課
GCP Generative AI Leader
從生成式 AI 概念與 Google AI 產品開始，實作 Gemini API、提示設計與 RAG，建立應用判斷能力。
進階 3 章節
· ~6 小時
25 課
GCP Professional Cloud Architect
從需求分析、服務選型到網路、安全與災難復原，練習雲端架構取捨並銜接 PCA 案例研究。
進階 8 章節
· ~22 小時
完整課綱
每堂課的學習內容一目瞭然，讓你清楚知道會學到什麼
GCP 基礎概念
- 什麼是 Google Cloud？ 20 分鐘
- GCP Console 導覽與專案建立 25 分鐘
運算服務
- Compute Engine 基礎：你的第一台雲端虛擬機 45 分鐘
生成式 AI 基礎
- 什麼是生成式 AI？先搞懂它會做什麼，也會在哪裡出錯 35 分鐘
- Google Cloud AI 產品怎麼選？從需求回推，不背產品清單 30 分鐘
實作入門
- 動手呼叫 Gemini API：從環境設定到多輪對話 100 分鐘
- Prompt Engineering：把需求寫成能測試的任務規格 100 分鐘
進階應用
- RAG 架構實戰：讓 Gemini 根據企業資料回答 90 分鐘
架構設計基礎
- 什麼是雲端架構師？先學會問對問題 40 分鐘
- Google Cloud Well-Architected Framework：把六大支柱用在決策上 30 分鐘
解決方案架構設計
- 運算服務怎麼選？先決定要管理到哪一層 35 分鐘
- 儲存與資料庫怎麼選？從存取模式開始 35 分鐘
- 需求分析與架構決策：先把模糊期待變成可驗證條件 35 分鐘
- 遷移規劃與混合雲：把搬遷拆成可回退的波次 55 分鐘
網路架構設計
- VPC 網路架構與設計 45 分鐘
- 混合連線與多雲網路 45 分鐘
基礎架構管理與 AI/ML
- 運算與儲存系統配置 60 分鐘
- AI/ML 架構與 Agent Platform（原 Vertex AI） 40 分鐘
- 基礎設施即程式碼與自動化 85 分鐘
安全與合規設計
- 身分與存取管理架構 65 分鐘
- 資料安全與加密策略 45 分鐘
- 合規框架與稽核設計 50 分鐘
- 零信任安全架構實戰 40 分鐘
技術與業務流程優化
- CI/CD 與軟體開發流程 45 分鐘
- 業務流程分析與成本優化 65 分鐘
- 效能調校與可擴展性設計 60 分鐘
實作管理與營運卓越
- 部署管理與 API 策略 45 分鐘
- 可觀測性與 SRE 實踐 60 分鐘
案例研究與考試準備
- 高可用與災難復原架構設計 80 分鐘
- 四份官方案例研究怎麼讀 60 分鐘
- 案例實戰：架構設計工作坊 120 分鐘
- 考試策略與模擬題解析 45 分鐘
- 8–12 週學習路線圖 60 分鐘
即將推出
更多認證課程正在製作中，敬請期待
📊 即將推出
PDE Professional Data Engineer
大數據與資料工程認證 — BigQuery、Dataflow、Pub/Sub 深度應用
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雲端資安認證 — IAM 進階、VPC Service Controls、安全最佳實踐
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雲端數位領袖認證 — 非技術背景的雲端入門首選
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