使用 Google Cloud ML API

課程概述

Google Cloud 提供一系列預訓練的機器學習 API，讓你不用任何 ML 背景，就能把影像辨識、文字分析、語言翻譯這些 AI 能力加進自己的應用。要替 App 加 AI 功能，這大概是最快的一條路：發一個 HTTP 請求，馬上就拿得到分析結果。

你將學到

• 使用 Cloud Vision API 進行影像標籤辨識與 OCR 文字擷取
• 使用 Cloud Natural Language API 分析文字情感與實體辨識
• 使用 Cloud Translation API 實現多語言即時翻譯
• 透過 Cloud Shell 與 curl 呼叫 REST API
• 理解 API 金鑰與服務帳戶的認證差異

核心概念

預訓練 API vs 自訂模型

Google Cloud 的 ML API 分為兩大類：

類型	代表服務	適用場景	門檻
預訓練 API	Vision, NL, Translation	通用辨識、情感分析、翻譯	零 ML 經驗
自訂模型	AutoML, Vertex AI	特定領域分類、專業模型	需要標註資料

這堂課專心講預訓練 API：開箱即用、不用準備訓練資料，按呼叫次數計費。

Cloud Vision API

Vision API 提供多種影像分析功能：

• 標籤偵測（Label Detection） — 辨識圖片中的物件和場景
• 文字偵測（OCR） — 從圖片中擷取文字，支援多語言
• 臉部偵測 — 偵測臉部位置與表情特徵
• 地標偵測 — 辨識知名建築和景點
• SafeSearch — 偵測不當內容

Cloud Natural Language API

NL API 可以幫你拆解文字內容：

• 情感分析（Sentiment Analysis） — 判斷文字的正負面情緒，分數範圍 -1.0 到 1.0
• 實體分析（Entity Analysis） — 識別人名、地名、組織等命名實體
• 語法分析（Syntax Analysis） — 解析句子結構、詞性標註
• 文本分類（Content Classification） — 將文字歸類到預定義主題

Cloud Translation API

Translation API 支援超過 100 種語言的即時翻譯，分成兩個版本：

• Basic（v2） — 簡單翻譯，適合大多數場景
• Advanced（v3） — 支援自訂詞彙表、批次翻譯、模型選擇

實作重點

• 啟用 API 前須先在 GCP Console 的「API 與服務」中啟用對應的 API
• Vision API 的 REST 呼叫格式：POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
• NL API 情感分數解讀：> 0.25 為正面、< -0.25 為負面、介於之間為中性
• 常見錯誤：超過免費額度未設定計費警示，意外產生高額帳單
• 最佳實踐：用 API 金鑰快速原型測試，生產環境改用服務帳戶 + IAM 精細控管

Skill Badge 指引

Lab 連結：Use Machine Learning APIs on Google Cloud — 完成此 lab 可獲得 Skill Badge

延伸學習

• 基礎 Data、ML 與 AI 任務 — 結合更多 ML 服務完成綜合實作
• Vertex AI 機器學習解決方案 — 預訓練 API 不夠用時，就該學自訂模型了
• Gemini API 搭配 Vertex AI 探索 GenAI — 探索最新的生成式 AI 能力