Study Jam：AI Agent 與 MLOps
Cloud Study Jam AI Agent：Agent 開發、企業應用、MLOps 與 AI 安全
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- 01 Agent Development Kit 智能代理開發
學習使用 Google Agent Development Kit（ADK）建構智能代理，從架構設計到第一個 Agent 的實作完整流程
- 02 Google Agentspace 入門
認識 Google Agentspace 企業級 AI 代理平台，學習如何整合企業資料來源並部署 AI 助手到組織工作流程中
- 03 部署多代理系統
學習使用 ADK 與 Agent Engine 設計多代理協作架構，掌握 Agent 間的通訊模式、任務分工與雲端部署流程
- 04 Agent Assist 與 GenAI 功能
深入了解 Contact Center AI 的 Agent Assist 功能，學習如何利用生成式 AI 提升客服中心的即時輔助與知識管理
- 05 企業資料庫 AI Agent
學習建構能直接與企業資料庫互動的 AI Agent，掌握 NL2SQL 技術與 Cloud SQL、AlloyDB 的整合實作
- 06 Generative Playbooks 建構代理
學習使用 Dialogflow CX 的 Generative Playbooks 功能，以自然語言定義對話流程與工具整合，快速建構智能客服代理
- 07 Data Store Agent 虛擬 FAQ
學習使用 Vertex AI Search 與 Dialogflow CX 建構 Data Store Agent，打造自動化的企業知識問答系統
- 08 Vertex AI MLOps 模型評估
深入學習 Vertex AI 的 MLOps 工作流程，掌握模型評估指標、A/B 測試、CI/CD for ML 與模型註冊管理的完整實作
- 09 AI 世界的安全導論
全面認識 AI 系統面臨的安全威脅與防禦策略，涵蓋模型安全、資料保護、對抗性攻擊與 GCP 安全工具的實作整合
準備好開始了嗎？
從第一篇開始，循序漸進地掌握完整主題。