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Google Cloud 產品改名後,舊文件要怎麼查?
教學寫 Stackdriver,主控台卻是新名字?整理常見產品名稱變化,以及查舊資料時的對照方式。
Gemini+Imagen 圖片應用:生成只是中間一步
從意圖、素材權利與安全政策,到圖片模型選擇、非同步生成、人工審核與資產治理,設計真正能上線的圖片應用
Gemini Cloud Assist 給 DevOps:先穩定,再找根因
用安全交付閘門、漸進發布與共同事件時間線,把 Gemini 的建議變成可查證、可回滾的 DevOps 與 SRE 行動
SCC Finding 分流:先查證,再讓 Gemini 幫忙
把 Security Command Center Finding、攻擊暴露、IAM 路徑與稽核日誌串成可查證的風險脈絡,再安全地縮權與修復
Gemini Cloud Assist 網路除錯:先畫封包路徑
用五元組、DNS、路由、防火牆、NAT、Connectivity Tests 與服務健康度逐跳蒐證,再讓 Gemini 協助整理根因與最小修復
Gemini Cloud Assist 給架構師:先提方案,再找證據
用需求、限制和環境證據讓 Gemini Cloud Assist 提出候選架構,再透過文件、Quota、價格、IaC 與 ADR 完成決策
Agent Development Kit:從工具呼叫到可部署 Agent
用 ADK 把模型、工具、Session 與 Runner 組成可測試的 Agent,並補齊權限、錯誤處理、評估與部署前檢查
Agent Studio(原 Vertex AI Studio)入門
釐清 Agent Studio 與舊名 Vertex AI Studio 的關係,從 Prompt 實驗、模型選擇、Grounding 與安全設定走到可重現的開發流程
GenAI Agent 轉型組織
了解 AI Agent 的概念與架構,認識 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent 開發工具(原 Vertex AI Agent Builder),並評估組織導入 Agent 的流程與風險
GenAI 從輸入到回答:幾個基本概念
文字送進模型後發生什麼事?從 Token、Embedding 到推論,沿著資料流認識生成式 AI。
Agent Platform(原 Vertex AI)Prompt 設計
同一個任務,提示寫法一換結果就不同。用 Zero-shot、Few-shot 和輸出格式練習把需求說清楚。
Gemini 提升 BigQuery 生產力
寫 SQL、看執行計畫、補欄位說明,哪些工作能請 Gemini 幫忙?整理 BigQuery 裡實用的用法和檢查點。
在 BigQuery 中使用 Gemini 模型
一整欄文字要分類或摘要,能直接在 BigQuery 裡做嗎?用 AI.GENERATE_TEXT 批次呼叫 Gemini。
Gemini 輔助數據分析
讓 Gemini 幫忙起草 SQL 和圖表後,分析師還要檢查什麼?以 BigQuery 和 Looker 的工作流程為例。