#進階
找到 18 篇文章
地端連 Google Cloud：VPN 與 Interconnect 怎麼選？
機房和 Google Cloud 要互通，該選 VPN 還是專線？從目的地、頻寬、加密和備援要求，一步步釐清選型。
Terraform、Infrastructure Manager、Config Connector 怎麼選？
同樣是用程式碼管理 GCP 資源，三種工具各接手哪一段？比較設定語法、State 與維運責任。
Dataflow 與 Managed Service for Apache Spark（原 Dataproc）怎麼選？
Dataflow 與 Managed Service for Apache Spark（原 Dataproc）都能處理大量資料，差別在哪？從 Apache Beam、Spark 和批次／串流需求來比較。
Cloud Spanner 何時比 Cloud SQL 合適？
需要跨區域的關聯式交易時，Spanner 能解什麼問題？從容量、主鍵設計到多區域配置比較。
App Engine 怎麼部署和切流量？先選 Standard 或 Flexible
同樣是 App Engine，Standard 和 Flexible 的維運與費用不同。從 app.yaml、版本到流量分割逐步看。
GCP 負載平衡器怎麼選？從流量入口到 CDN 與 Armor
流量要送到哪裡、在哪裡終止 TLS？比較 Application 和 Network Load Balancer，再看 CDN 與 Armor。
Cloud Pub/Sub 入門：服務之間怎麼傳訊息？
訂單送出後，通知、庫存與分析怎麼各自接手？從 Topic、Subscription 到重試和死信主題看流程。
2026 年的雲端工作：多雲、FinOps 與 AI 應用
多雲、成本管理和 AI 應用常被一起討論。這篇分開看它們各解決什麼問題，以及何時值得投入。
GCP 資料與 AI 服務怎麼接？從資料進來到模型回答
Pub/Sub、Dataflow、BigQuery，加上兩個已改名的服務 Managed Service for Apache Spark（原 Dataproc）和 Agent Platform（原 Vertex AI），各做什麼？沿著一筆...
GCP 帳單怎麼看？從用量找出能省的地方
雲端費用突然變高，先查哪裡？從 Billing Reports 找用量，再評估承諾折扣、Spot VM 和閒置資源。
搬上 Google Cloud 前，先把遷移計畫排清楚
舊系統能不能搬、費用怎麼估、出事怎麼退？從工作負載盤點、6R 到分階段切換整理遷移路線。
App Engine、Cloud Run、GKE 怎麼選？先看誰負責維運
同一個應用可以用好幾種方式部署。從程式怎麼交付、需要多少控制權和團隊願意維護什麼，選合適的平台。
GCP 高可用架構：一個 Zone 故障時服務怎麼繼續？
從健康檢查、MIG 和負載平衡器開始，設計 Zone 故障時仍能服務的架構，再看備份與跨區域復原。
GCP 資料該放哪？從存取方式選儲存服務
照片、訂單和事件紀錄不必擠在同一種資料庫。從讀寫方式、復原需求與帳單，選 Cloud Storage、Cloud SQL 等服務。