Cloud Run 無伺服器開發
課程概述
Cloud Run 是 GCP 的全託管無伺服器容器平台。不管你用什麼語言寫的容器化應用，都能丟上去跑，而且完全不用自己管底層的基礎設施。這堂課會帶你走過 Cloud Run 的整個開發流程，從容器怎麼建構，一路到實際部署上線。
左半是供應鏈：Source → Build → Scan → Artifact Registry → Revision；右半是執行面： TLS／IAM 後的流量可在新舊 Revision 間分配，每個版本再依 Request 與 Concurrency 從 0 擴到 N。 CPU、Memory、Timeout、Min／Max Instances 與 Secret 是控制這個擴縮行為的主要旋鈕。
你將學到
- 使用 Cloud Build 建構容器映像
- 將映像推送至 Artifact Registry
- 部署並配置 Cloud Run 服務
- 設定自動擴展、並發與資源限制
- 管理環境變數與密鑰
核心概念
Cloud Run 部署流程
原始碼 → Dockerfile → Cloud Build → Artifact Registry → Cloud Run關鍵配置項
| 配置 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
| —max-instances | 最大實例數 | 100 |
| —min-instances | 最小實例數（避免冷啟動） | 0 |
| —concurrency | 每實例並發請求數 | 80 |
| —memory | 記憶體 | 512Mi |
| —cpu | CPU 數量 | 1 |
| —timeout | 請求逾時 | 300s |
流程圖暫時無法顯示，請重新整理頁面後再試。
Concurrency 是單一實例能同時處理的請求數，不是每秒吞吐量。現有實例滿載時平台才增加實例； Max Instances 則是保護下游的保險絲，避免服務瞬間擴張把資料庫連線用盡。
Artifact Registry vs Container Registry
Container Registry 已經退役了，現在一律改用 Artifact Registry：
# 建立 Artifact Registry 倉庫
gcloud artifacts repositories create my-repo \
--repository-format=docker \
--location=us-central1
# 建構並推送映像
gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/my-repo/app
# 部署到 Cloud Run
gcloud run deploy my-service \
--image us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/my-repo/app \
--region us-central1 \
--allow-unauthenticated
Secret 不應跟著 Source 或 Docker Image 永久封裝；Revision 使用的 Service Account 必須先通過 IAM， 執行期才從 Secret Manager 取得指定版本。輪替到 Secret v2 後部署新 Revision，回滾路徑仍然清楚。
減少冷啟動
- 設定
--min-instances=1保持至少一個暖實例 - 使用較小的容器映像（Alpine、distroless）
- 將初始化邏輯移出請求處理路徑
實作重點
- Cloud Run 僅在處理請求時計費（CPU always-on 模式例外）
- 容器必須監聽
PORT環境變數指定的連接埠 - 使用 Secret Manager 管理敏感配置，而非環境變數
- 善用 Cloud Run 的 revision 機制做金絲雀部署
Skill Badge 指引
Lab 連結：Serverless Cloud Run Development — 完成此 lab 可獲得 Skill Badge
延伸學習
- PCA 相關：運算服務選擇
- 本系列下一課：Firebase 無伺服器應用開發
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