GCP 運算服務基礎

課程概述

Google Cloud 的運算服務選擇很多，從你自己管的傳統虛擬機，一路到全託管的無伺服器平台都有。這堂課我們先認識三個最核心的選項：Compute Engine（IaaS）、App Engine（PaaS）和 Cloud Run（容器即服務），然後動手做做看，搞懂各自適合用在哪。

你將學到

• 建立並管理 Compute Engine 虛擬機實例
• 了解 GCP 運算服務的層級與差異（IaaS vs PaaS vs Serverless）
• 使用 Cloud Shell 執行基本 gcloud 指令
• 設定防火牆規則與網路存取
• 選擇適合工作負載的運算方案

核心概念

運算服務光譜

服務	類型	管理層級	適用場景
Compute Engine	IaaS	自行管理 OS 以上	需要完整控制的工作負載
GKE	CaaS	管理容器叢集	微服務架構
App Engine	PaaS	只管程式碼	Web 應用快速部署
Cloud Run	Serverless Container	只管容器映像	事件驅動或 HTTP 服務
Cloud Run Functions	FaaS	只管函式	單一用途的事件處理

Compute Engine 關鍵操作

• 建立 VM：選擇機器類型（e2-micro、n2-standard 等）、作業系統映像、磁碟大小
• SSH 存取：透過 Cloud Console 或 gcloud compute ssh 連線
• 啟動腳本：使用 metadata 中的 startup-script 自動化初始設定
• 機器類型系列：E2（經濟型）、N2（一般用途）、C2（運算密集）、M2（記憶體密集）

重要 gcloud 指令

# 建立 VM 實例
gcloud compute instances create my-vm --zone=us-central1-a --machine-type=e2-medium

# 列出所有實例
gcloud compute instances list

# 建立防火牆規則
gcloud compute firewall-rules create allow-http --allow=tcp:80

實作重點

• 務必選擇正確的 Region 和 Zone，這影響延遲與定價
• 開發測試用 e2-micro 或 e2-small 即可，避免產生不必要費用
• 記得在 Lab 結束前停止或刪除 VM，養成資源管理好習慣
• 善用 Cloud Shell，它預裝了 gcloud CLI，不需額外設定

Skill Badge 指引

Lab 連結：The Basics of Google Cloud Compute — 完成此 lab 可獲得 Skill Badge

把所有實作任務做完，系統就會自動發 Skill Badge 給你。建議跟著 lab 指引一步步做，特別留意 zone 設定有沒有跟要求對上，這裡很容易踩雷。

延伸學習

• ACE 認證相關：GCP 是什麼？
• 進階運算：Compute Engine 基礎
• 本系列下一課：建立與管理雲端資源