App Engine 三種部署方式

課程概述

想把網站部署上去，又不想自己維護 VM，App Engine 是一個選項。不過開始前得先選 Standard 或 Flexible：兩者能調整的執行環境、啟動速度和成本都不同。選好後，再看直接部署、版本分流與自動化發布怎麼做。官方課程的三個 Lab 則是分別用 Python、Go、PHP 部署 App Engine 應用；版本分流與 Cloud Build 自動化不在 Lab 裡，是本文另外補充的。

你將學到

• 區分 App Engine Standard 與 Flexible 環境
• 使用 gcloud app deploy 部署應用程式
• 透過 app.yaml 配置運行環境
• 管理版本與流量分配

核心概念

Standard vs Flexible 環境

表格超出欄寬時，可左右捲動；鍵盤可聚焦表格後用左右方向鍵查看。

三種部署模式

模式一：基本部署

gcloud app deploy app.yaml --version=v1

模式二：多版本與流量分配

# 部署新版本但不切換流量
gcloud app deploy --no-promote --version=v2

# 分配流量（A/B 測試）
gcloud app services set-traffic default --splits v1=0.7,v2=0.3

模式三：CI/CD 自動化

透過 Cloud Build 觸發器，在程式碼推送後自動部署：

# cloudbuild.yaml
steps:
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
    args: ['gcloud', 'app', 'deploy', 'app.yaml', '--quiet']

%%{init: {"flowchart": {"curve": "linear", "nodeSpacing": 24, "rankSpacing": 32}}}%%
flowchart TD
  CHANGE["程式碼或 app.yaml 變更"] --> PIPELINE["直接執行或由 Cloud Build<br/>測試並部署 --no-promote"]
  PIPELINE --> VERSION["建立不可變新 Version，<br/>舊 Version 繼續服務"]
  VERSION --> SMOKE{"零流量 Smoke Test<br/>是否通過？"}
  SMOKE -->|"否"| FIX["保留舊流量，修正後部署新版本"]
  SMOKE -->|"是"| CANARY["依 Cookie／IP／Random<br/>分配少量流量到新版本"]
  CANARY --> HEALTH{"錯誤率、延遲與業務指標正常？"}
  HEALTH -->|"是"| PROMOTE["逐步升至 100% 並清理舊版本"]
  HEALTH -->|"否"| ROLLBACK["流量切回已知良好的舊版本"]

實作重點

• 每個 GCP 專案只能有一個 App Engine 應用，且建立後不可更改 region
• Standard 環境適合流量不穩定的應用（可縮放至零節省成本）
• 使用 gcloud app versions list 管理版本，避免舊版本持續計費
• Standard 環境在 app.yaml 用 instance_class 控制實例規格；Flexible 環境改用 resources（cpu、memory_gb）

Skill Badge 指引

Lab 連結：Deploy and Manage Applications on Google App Engine（原名 App Engine: 3 Ways）— 完成此 lab 可獲得 Skill Badge

延伸學習

• 本系列下一課：Cloud Run functions 三種實作
• PCA 認證相關：運算服務選擇