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Study Jam:雲端基礎實作 — 第 5/10 篇

App Engine 三種部署方式

App Engine 三種部署方式

課程概述

App Engine 是 Google Cloud 最早推出的 PaaS 服務,好處是你只要顧好程式碼,底層基礎設施交給它就好。這堂課會搞懂 App Engine 的 Standard 跟 Flexible 環境差在哪,再動手實作三種不同的部署方式。

App Engine 執行環境與部署方式:Standard 沙箱啟動快並可縮至零,Flexible 以可自訂容器跑在受管 VM;部署可直接上線、以多版本分流,或由版本控制觸發建置測試與自動部署

上半部是 Runtime 取捨:Standard 限制較多但啟動快、可 Scale to Zero;Flexible 換來自訂 Runtime、 背景程序與較多控制,但至少保留一個 VM。下半部三條線依序是直接部署、版本分流,以及 Git 觸發 Build/Test/Deploy;任何自動化流程都要保留把流量切回舊版本的路。

你將學到

  • 區分 App Engine Standard 與 Flexible 環境
  • 使用 gcloud app deploy 部署應用程式
  • 透過 app.yaml 配置運行環境
  • 管理版本與流量分配

核心概念

Standard vs Flexible 環境

特性StandardFlexible
啟動時間秒級分鐘級
縮放至零支援不支援(最少 1 實例)
支援語言Python、Java、Go、Node.js、PHP、Ruby任何語言(自訂 runtime)
SSH 存取不支援支援
定價模式按實例小時計費按 VM 資源計費
背景程序不支援支援
app.yaml 的 runtime、handlers、scaling、instance_class 與環境變數經部署驗證後,建立 App Engine Service 之下的新 Version 與執行 Instance

app.yaml 是部署契約:Runtime、路由、擴縮與實例規格都先經驗證,錯誤會在部署前被擋下。設定一旦 改變就建立新 Version,舊版仍保留供分流或回滾,不會被原地改寫。

三種部署模式

模式一:基本部署

gcloud app deploy app.yaml

模式二:多版本與流量分配

# 部署新版本但不切換流量
gcloud app deploy --no-promote

# 分配流量(A/B 測試)
gcloud app services set-traffic default --splits v1=0.7,v2=0.3

模式三:CI/CD 自動化 透過 Cloud Build 觸發器,在 git push 時自動部署:

# cloudbuild.yaml
steps:
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
    args: ['gcloud', 'app', 'deploy', 'app.yaml', '--quiet']
部署只建立版本,真正的上線是流量決策。先以零流量驗證,再小比例觀察;異常時切回舊版本,不在事故中重新建置。
App Engine 多版本流量分配:Traffic Split 依 Cookie、IP 或 Random 把 90% 流量送往 v1、10% 送往 v2,再依健康指標升級 v2 或回滾 v1

多版本發布改的是 Service 的流量比例,不是 Version 本身。選定一致的分流方式後先讓少量使用者 進入 v2;健康才 Promote 到 100%,異常則立即把流量切回仍存在的 v1。

實作重點

  • 每個 GCP 專案只能有一個 App Engine 應用,且建立後不可更改 region
  • Standard 環境適合流量不穩定的應用(可縮放至零節省成本)
  • 使用 gcloud app versions list 管理版本,避免舊版本持續計費
  • app.yaml 中的 instance_class 控制實例規格

Skill Badge 指引

Lab 連結App Engine: 3 Ways — 完成此 lab 可獲得 Skill Badge

延伸學習

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