KnightMotives Automotive

公司概況（Company Overview）

KnightMotives 是專做自動駕駛車的車廠，產品包含純電車（BEV）、hybrid 與傳統內燃機（ICE）車款。BEV 車系的車內體驗（in-vehicle experience）已有進展，但 hybrid 與 ICE 車款還沒導入這些新系統，車評與駕駛的評價都不好；原文說這已造成銷量與顧客滿意度下滑。

KnightMotives 想在五年內翻新所有車款的消費者體驗。原文認為 AI 可以改造車內體驗，也能改造選車、購車與保養維修的體驗；這項投資需要在全球層級調整財務優先順序。

不可靠的線上訂車系統（online ordering system）也要改善。讓顧客在線上配置車輛、再透過經銷商取得的系統，提供不了經銷商需要的資料與可靠度，使原廠與經銷商的關係變得緊張。維修技師與銷售人員需要更好的工具，包含客製訂車（built-to-order）的支援。

解決方案構想（Solution Concept）

KnightMotives 想從製造汽車，轉向打造完整的 automotive experience。策略重點有五個：所有車款體驗一致、開發 AI 功能、靠資料變現（data monetization）創造新營收、用數位化和競爭對手做出區隔，以及為技師與銷售人員開發更好的工具。

既有技術環境（Existing Technical Environment）

• IT 大多在地端，部分（some）應用程式放在主要的雲端平台（major cloud platforms）。
• 供應鏈系統跑在老舊的 mainframe 上；ERP 也過時，所以新的促銷與經銷商折扣很難上線。
• 經銷商沒有添購新設備的預算。
• 各車款之間有多套 codebase，零散不一；為了維持向下相容，累積了可觀的技術債。
• 連到製造廠的網路，以及鄉村地區的車輛連線，都是難題。

業務需求（Business Requirements）

• 與駕駛建立個人化的關係，並在所有車款提供一致的體驗。
• 建立更好的 build-to-order 模式，縮短車輛停在車場的時間（time on the lot），並對經銷商與顧客都更透明（provide transparency）。
• 把企業資料變現，用來支應新技術的投資；原文同時指出現有的 AI 基礎設施已經過時，企業資料仍是孤島。
• 過去發生過資料外洩（data breaches），所以安全是首要考量。
• 必須遵守歐盟（EU）資料保護法規，新興的自駕平台尤其如此。
• 計畫大幅投資全自動駕駛，先從法規環境較有利的地區開始導入。
• 員工技能提升（upskilling）、吸引頂尖人才、改善業務與技術團隊的溝通，也列為關鍵目標。

技術需求（Technical Requirements）

• 車內體驗現代化：開發在所有車款都一致、整合 AI 功能的 UX；更新舊車款的車內硬體與軟體來支援新功能；確保網路連線可靠（特別是鄉村地區），以支援即時 AI 功能與資料傳輸。
• 網路升級：支援增加的資料流量，並改善工廠與總部之間的連線。
• IT 基礎設施現代化：採用 hybrid cloud 策略，同時運用地端與雲端，並逐步現代化或汰換舊系統。
• 自駕車開發與測試：投資 AI 與機器學習技術、建立穩健的模擬環境（simulation environment），並符合持續演變的自駕車法規。
• 資料變現與洞察：需要穩健的資料管理平台、嚴格的資料安全與隱私措施，以及可擴充的 AI/ML 基礎設施。
• 安全與風險管理：建立完整的安全框架來防範網路威脅與資料外洩、制定事件應變計畫（incident response plan），並對員工做資安意識訓練。
• 經銷商與顧客體驗：改善線上 build-to-order 系統；開發現代化的經銷商工具，涵蓋銷售、服務與庫存管理；導入完整的 CRM 系統，追蹤顧客互動並提供個人化體驗。

高層說法（Executive Statement）

CEO Michael Knight 表示，KnightMotives 致力於提升安全、拯救生命，做法是運用大量資料（駕駛、路況、行為研究與碰撞安全統計）為駕駛打造數位體驗。他說公司的 AI 表現持續優於全國安全統計，並要讓 KnightMotives 的體驗在所有車款上一致。

[車輛] 連線可用嗎？
   ├─ 否 → 本機安全決策、暫存事件、限制依賴雲端的功能 → 等連線恢復
   └─ 是 → 依序同步：重送、去重複、處理衝突
              │
              ▼
[中央平台] 車輛資料、經銷商與服務流程
              │
              ▼
[同意、用途、地區與存取政策允許嗎？]
   ├─ 否 → 限制使用，保留隱私證據
   └─ 是 → 分析、產品改善，或受控的資料產品

[安全攸關的決策] 模擬、退路、法規證據：獨立的風險邊界

這張圖是站內整理的流程，不是官方指定架構，而且只畫了「連線不穩」這一條線。官方案例的範圍更廣，舊系統、經銷商、資安與人才都要另外處理。