PCA 案例研究庫
Google PCA 考試已於 2025 年 10 月（v6.1）改版案例：現行 4 大案例為 EHR Healthcare、Altostrat Media、Cymbal Retail、KnightMotives Automotive（每次考試出 2 個，且普遍加入 AI/ML 需求）；舊案例 Mountkirk Games、TerramEarth、Helicopter Racing League、Dress4Win 已退役。登雲學院針對這些情境做出 原創架構分析與考點拆解—目的是幫你建立「看到案例腦中就能浮出架構草圖」的解題直覺,而不是背題目。
✅ 現行案例（v6.1，2025/10 起）
EHR Healthcare
醫療病歷系統
一旦停機病人性命受影響、一旦外洩公司直接倒閉 — 醫療級雲端架構怎麼設計？
前往分析Altostrat Media
全球媒體串流
使用者遍布各大洲、流量爆炸成長 — 怎麼兼顧全球低延遲串流體驗與失控的基礎設施成本？
前往分析Cymbal Retail
全通路零售
線上商城、實體門市、物流要無縫整合，還要 AI 即時推薦 — 全通路零售的資料一致性與個人化怎麼設計？
前往分析KnightMotives Automotive
連網車與智慧工廠
從工廠產線到行駛中車輛的完整資料鏈 — 大規模 IoT 遙測、即時決策與長期分析如何一手包辦？
前往分析🗄️ 已退役舊案例（仍可作為架構練習）
以下案例已不在現行 PCA 考試指南中，但情境設計經典、涵蓋遊戲、IoT、媒體與雲端遷移，仍是很好的架構練習題材。準備考試請以上方現行 4 案例為主。
Mountkirk Games
山峰遊戲
玩家分散全球、連線延遲是命脈 — 如何設計能容納尖峰人潮又不燒預算的多區遊戲後端？
前往分析TerramEarth
泰倫重機械
幾十萬台機具每秒回傳感測數據 — 資料既要即時決策又要長期保留,怎麼兼顧？
前往分析Helicopter Racing League
直升機競速聯盟
賽事直播延遲多一秒、觀眾就切台 — 全球即時影音加上 ML 即時加值要怎麼做？
前往分析Dress4Win
時尚穿搭 SaaS
傳統地端跑得還算穩，但擴充成本吃掉利潤 — 怎麼分階段搬上雲又不中斷營業？
前往分析學習建議
案例讀完,建議搭配 PCA 架構師設計工作坊 實際走一次 13 步驟流程:挑一個你最有感的案例當情境,從商業需求、SLI/SLO、服務拆分一路做到 DR 與成本估算。也可參考 PCA 四大案例深入解析 課程。讀 + 動手 的組合拳,比純背答案效果好 5 倍以上。