PCA 案例研究庫
PCA 現行標準考試有 4 個官方案例：Altostrat Media、Cymbal Retail、EHR Healthcare、KnightMotives Automotive。官方說明每場考試會用到其中 2 個，案例題約占 20–30%。這份清單從 2025 年 10 月改版（新版英文標準考試於 10 月 30 日上線）開始使用，其中 EHR Healthcare 是沿用的舊案例；Mountkirk Games、TerramEarth、Helicopter Racing League 在那次改版退役，Dress4Win 更早就已移除。每個現行案例頁分成兩部分：先整理官方原文，再附登雲學院的 原創分析（非官方內容）。
✅ 現行案例（2025/10 改版起，共 4 個）
續證考試（renewal exam）的規則不同：官方說明每場只用 1 個與生成式 AI 解決方案相關的案例，案例題占 90–100%；續證考綱列出的是 Cymbal Retail 與 Altostrat Media 兩個（連結在頁尾）。
Altostrat Media
媒體內容管理與生成式 AI
平台已在 GKE 與 Cloud Storage 上，部分舊系統（例如 ingestion、archival）還在地端 — 導入生成式 AI 時，可靠度和儲存成本怎麼一起顧？
前往分析Cymbal Retail
線上零售與商品目錄
AI 產生的商品屬性、描述和圖片，要提供 UI 讓員工在更新目錄前審核 — 這條人工審核流程怎麼設計？
前往分析EHR Healthcare
電子病歷 SaaS 遷移
一個資料中心的租約快到期，保險業者的舊整合目前沒有搬遷計畫 — 要怎麼分批遷移到 Google Cloud？
前往分析KnightMotives Automotive
車廠的全公司轉型
老舊的 mainframe 與 ERP、沒有設備預算的經銷商、發生過資料外洩 — 車廠要怎麼安排轉型的先後順序？
前往分析🗄️ 已退役案例（現行考試不再使用）
以下 4 個案例已不在官方考綱的案例清單裡，現行考試不會用到。這幾頁是登雲學院早期的原創分析，沒有逐條對照官方原文查核，只適合當架構練習；準備考試請讀上方 4 個現行案例。
Mountkirk Games
山峰遊戲
玩家分散全球、連線延遲是命脈 — 如何設計能容納尖峰人潮又不燒預算的多區遊戲後端？
前往分析TerramEarth
泰倫重機械
幾十萬台機具每秒回傳感測數據 — 資料既要即時決策又要長期保留，怎麼兼顧？
前往分析Helicopter Racing League
直升機競速聯盟
賽事直播延遲多一秒、觀眾就切台 — 全球即時影音加上 ML 即時加值要怎麼做？
前往分析Dress4Win
時尚穿搭 SaaS
傳統地端跑得還算穩，但擴充成本吃掉利潤 — 怎麼分階段搬上雲又不中斷營業？
前往分析學習建議
先讀官方原文，再看站內分析。讀完可以到 PCA 架構師設計工作坊 走一次 13 個步驟：挑一個現行案例當情境，從商業需求、SLI/SLO、服務拆分做到 DR 與成本估算。四個案例的讀法與解題流程在 PCA 第 22 堂 四份官方案例研究怎麼讀。