ACE 架構設計
ACE 認證架構設計：儲存策略、高可用、Serverless、AI 大數據、安全
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- 01 GCP 資料該放哪？從存取方式選儲存服務 已確認讀完 曾造訪・尚未確認讀完
照片、訂單和事件紀錄不必擠在同一種資料庫。從讀寫方式、復原需求與帳單，選 Cloud Storage、Cloud SQL 等服務。
- 02 GCP 高可用架構：一個 Zone 故障時服務怎麼繼續？ 已確認讀完 曾造訪・尚未確認讀完
從健康檢查、MIG 和負載平衡器開始，設計 Zone 故障時仍能服務的架構，再看備份與跨區域復原。
- 03 App Engine、Cloud Run、GKE 怎麼選？先看誰負責維運 已確認讀完 曾造訪・尚未確認讀完
同一個應用可以用好幾種方式部署。從程式怎麼交付、需要多少控制權和團隊願意維護什麼，選合適的平台。
- 04 GCP 資料與 AI 服務怎麼接？從資料進來到模型回答 已確認讀完 曾造訪・尚未確認讀完
Pub/Sub、Dataflow、BigQuery，加上兩個已改名的服務 Managed Service for Apache Spark（原 Dataproc）和 Agent Platform（原 Vertex AI），各做什麼？沿著一筆資料的去向，弄清楚何時需要哪個服務。
- 05 GCP 資安怎麼分層？從 IAM 到資料邊界與稽核 已確認讀完 曾造訪・尚未確認讀完
帳號權限設好之後，資料還可能怎麼外流？沿著身分、偵測、加密和資料邊界檢查防護。
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