GCP 免費資源完全指南：2026 年 Always Free 方案 + $300 試用額度一次搞懂

TL;DR：Google Cloud 不是只有「燒錢」這個選項！GCP 提供 $300 美元 / 90 天免費試用額度，加上 20+ 項 Always Free 永久免費服務（包括 1 台 e2-micro VM、5 GB Cloud Storage、BigQuery 1 TB 查詢等）。本文完整整理所有免費資源、防爆帳單設定，以及免費學習管道，讓你零成本踏上雲端之路。

雲端很貴？先破除這個迷思

很多剛接觸雲端的朋友，聽到 Google Cloud、AWS、Azure 就覺得「那是大公司在用的，一定很貴」。

事實是：GCP 有非常多免費資源，足夠你學習、練習、甚至跑小型 side project。

Google Cloud 的免費方案分成兩大類：

方案	內容	期限
Free Trial（免費試用）	$300 美元試用額度	90 天
Always Free（永久免費）	20+ 項服務的免費額度	永久，不會過期

這兩個方案可以同時用。也就是說，在 90 天試用期內，你手上同時有 $300 額度跟 Always Free 的免費額度；等試用期結束，Always Free 的部分還是繼續免費。

💡 重點觀念：Always Free 不是試用，是 Google 承諾的永久免費額度。只要你的用量在免費額度內，就算用了十年也不會收費。

接下來就一個一個拆給你看。

一、$300 免費試用額度（Free Trial）

1.1 如何申請？

申請 GCP Free Trial 非常簡單，只需要三個東西：

Google 帳號（Gmail 就行）
信用卡或金融卡（用於身份驗證，不會被收費）
電話號碼（用於手機驗證）

申請步驟：

前往 cloud.google.com/free
點擊「免費試用」按鈕
登入你的 Google 帳號
填寫國家/地區、同意服務條款
填入信用卡資訊（僅驗證用途，不會自動扣款）
完成！你的 $300 試用額度立刻生效

⚠️ 放心，不會被亂扣錢：在免費試用期間，即使你把 $300 用完了，Google 也不會自動開始收費。試用結束後，你必須手動升級為付費帳號才會開始計費。

1.2 90 天期限 — 時間怎麼算？

從你啟用免費試用的那天起算 90 天
90 天到期後，未使用的額度就會失效（不能延期）
如果 90 天內把 $300 用完，試用也會提早結束

時間管理建議：

啟用日：2026-03-19
到期日：2026-06-17（90 天後）

建議規劃：
├── 第 1-2 週：熟悉 Console、建立第一台 VM
├── 第 3-4 週：嘗試 Cloud Storage、BigQuery
├── 第 5-8 週：實作 Cloud Run、Cloud Functions
└── 第 9-12 週：進階服務（GKE、Vertex AI）

1.3 有什麼限制？

免費試用帳號有幾個重要限制：

不能建立超過 8 個 vCPU（所有 VM 合計）
不能使用 GPU 或 TPU
不能建立 Windows Server VM
不能部署到某些高階機型
不能建立超過 5 個 GKE 節點
不能使用某些企業級功能

好消息是，大部分學習和練習需要用到的服務都可以正常使用。

1.4 如何最大化 $300 的價值？

$300 聽起來不多，但只要用得聰明，其實可以玩很多東西：

策略一：先用 Always Free 資源，$300 留給進階服務

Always Free 已經涵蓋基本的 VM、Storage、BigQuery，所以你的 $300 應該花在 Always Free 不包含的服務上：

GKE（Kubernetes Engine）叢集實作
Vertex AI 機器學習模型訓練
Cloud SQL 關聯式資料庫
跨區域網路架構測試

策略二：用完就關，不要讓資源空轉

# 查看目前所有運行中的 VM
gcloud compute instances list

# 停止不使用的 VM（停止後不收運算費，但磁碟費照收）
gcloud compute instances stop my-instance --zone=us-central1-a

# 完全刪除 VM（包括磁碟）
gcloud compute instances delete my-instance --zone=us-central1-a --delete-disks=all

策略三：選擇便宜的機型和區域

# 使用 e2-micro（最便宜的機型，Always Free 額度內）
gcloud compute instances create my-free-vm \
  --machine-type=e2-micro \
  --zone=us-west1-b \
  --image-family=debian-12 \
  --image-project=debian-cloud

# 美國區域通常最便宜，亞洲區域較貴
# 推薦區域：us-west1, us-central1, us-east1

策略四：善用 Cloud Shell（完全免費）

Cloud Shell 是 GCP Console 內建的終端機，提供：

免費的 e2-small VM（5 GB 永久磁碟）
預裝 gcloud CLI、kubectl、terraform 等工具
每週 50 小時免費使用

不需要自己開 VM 來練 CLI，直接用 Cloud Shell 就好！

💡 小技巧：在 Console 右上角點擊終端機圖示（>_）就能啟動 Cloud Shell，完全不消耗你的 $300 額度。

二、Always Free 永久免費方案（完整清單）

這是 GCP 最棒的部分！以下服務在免費額度內永久免費，不受 90 天試用期限制。

2.1 運算服務（Compute）

Compute Engine — 1 台免費 VM

項目	免費額度
機型	1 個 e2-micro instance
時數	每月 720 小時（約等於一台 VM 全天候運行）
區域限制	僅限 us-west1（Oregon）、us-central1（Iowa）、us-east1（South Carolina）
磁碟	30 GB standard persistent disk
快照	5 GB snapshot storage
網路	1 GB 從北美出站到其他所有區域（不含中國和澳洲）

# 建立一台永久免費的 VM
gcloud compute instances create free-vm \
  --machine-type=e2-micro \
  --zone=us-west1-b \
  --image-family=debian-12 \
  --image-project=debian-cloud \
  --boot-disk-size=30GB \
  --boot-disk-type=pd-standard

# 確認 VM 狀態
gcloud compute instances describe free-vm --zone=us-west1-b --format="table(name,status,machineType)"

⚠️ 注意：e2-micro 只有 0.25 vCPU（可突增至 2 vCPU）和 1 GB RAM。適合輕量級任務如架設小型網站、學習 Linux、跑小程式，不適合跑重度應用。

Cloud Run — 每月 200 萬次請求免費

項目	免費額度
請求	每月 200 萬次
運算	180,000 vCPU-seconds/月
記憶體	360,000 GiB-seconds/月
網路	1 GB 北美出站流量/月

Cloud Run 是跑容器化應用最省錢的方式，因為它只在有請求進來時才啟動，沒流量就不收錢。

# 部署一個簡單的 Cloud Run 服務
gcloud run deploy my-service \
  --source . \
  --region=us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --max-instances=1 \
  --memory=256Mi

Cloud Functions — 每月 200 萬次呼叫免費

項目	免費額度
呼叫次數	每月 200 萬次
運算	400,000 GB-seconds/月
運算	200,000 GHz-seconds/月
網路	5 GB 出站流量/月

# 部署一個 Cloud Function（Node.js）
gcloud functions deploy helloWorld \
  --gen2 \
  --runtime=nodejs20 \
  --region=us-central1 \
  --trigger-http \
  --allow-unauthenticated \
  --memory=256Mi \
  --source=.

App Engine — 每天 28 小時免費

App Engine Standard 環境提供每天 28 instance-hours 的免費額度（F1 instance），適合部署小型 web app。

2.2 儲存服務（Storage）

Cloud Storage — 5 GB 免費

項目	免費額度
儲存	5 GB Standard Storage
區域限制	僅限 US regions
Class A 操作	5,000 次/月（如 upload、list）
Class B 操作	50,000 次/月（如 download、get metadata）
網路	1 GB 從北美出站到其他區域/月

# 建立一個免費的 Storage bucket（選擇 US 多區域）
gcloud storage buckets create gs://my-free-bucket-2026 \
  --location=US \
  --default-storage-class=STANDARD \
  --uniform-bucket-level-access

# 上傳檔案
gcloud storage cp my-file.txt gs://my-free-bucket-2026/

# 列出 bucket 內容
gcloud storage ls gs://my-free-bucket-2026/

2.3 資料庫服務（Database）

Firestore — 1 GiB 免費

項目	免費額度
儲存	1 GiB
讀取	50,000 次/天
寫入	20,000 次/天
刪除	20,000 次/天
網路	10 GiB/月出站流量

Firestore 是 NoSQL 文件資料庫，非常適合 web 和 mobile app 的後端。

BigQuery — 1 TB 查詢 + 10 GB 儲存

項目	免費額度
查詢	每月 1 TB 資料處理量
儲存	每月 10 GB
BigQuery ML	每月 10 GB 模型建立

BigQuery 是 GCP 的招牌產品之一，拿來做資料分析、BI 報表都很好用。

# 用 bq 指令查詢公開資料集
bq query --use_legacy_sql=false \
  'SELECT name, SUM(number) as total
   FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
   GROUP BY name
   ORDER BY total DESC
   LIMIT 10'

# 查詢已使用的免費額度
bq show --format=prettyjson your-project-id

💡 小技巧：BigQuery 的 1 TB 免費查詢量其實非常大。一般學習和分析使用，很難在一個月內用完 1 TB。搭配公開資料集（Public Datasets）練習，完全不花錢。

2.4 網路服務（Networking）

服務	免費額度
出站流量	1 GB/月（從北美到全球，不含中國、澳洲）
Cloud DNS	不在 Always Free 範圍
Cloud CDN	不在 Always Free 範圍

⚠️ 網路費是最常被忽略的成本來源。GCP 的入站流量（Ingress）通常免費，但出站流量（Egress）會收費。免費額度只有 1 GB/月，超過就要付費。

2.5 監控與運維（Operations）

Cloud Monitoring

項目	免費額度
指標攝取	所有 GCP 指標免費
自訂指標	前 150 MiB/月免費
告警政策	免費建立（通知管道如 email 也免費）

Cloud Logging

項目	免費額度
日誌攝取	前 50 GiB/月免費
日誌保留	預設保留期免費（Admin Activity Logs 400 天、Data Access Logs 30 天）

# 查看 VM 的系統日誌
gcloud logging read "resource.type=gce_instance" --limit=10

# 建立一個預算警報的 Monitoring Alert
gcloud alpha monitoring policies create \
  --display-name="High CPU Alert" \
  --condition-display-name="CPU over 80%" \
  --condition-filter='resource.type = "gce_instance" AND metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"' \
  --condition-threshold-value=0.8 \
  --condition-threshold-comparison=COMPARISON_GT

2.6 AI 與機器學習（AI/ML）

Vertex AI

項目	免費額度
AutoML 訓練	依模型類型不同，部分有免費額度
預測	部分模型有免費預測節點小時
Notebooks	Vertex AI Workbench 有免費層級

其他 AI API

API	免費額度
Vision AI	每月前 1,000 單位免費
Natural Language AI	每月前 5,000 單位免費
Translation API	每月前 500,000 字元免費
Speech-to-Text	每月前 60 分鐘免費

2.7 其他 Always Free 服務

服務	免費額度
Pub/Sub	10 GB 訊息/月
Cloud Build	每月前 2,500 build-minutes 免費
Artifact Registry	0.5 GB 儲存
Secret Manager	6 個活躍 secret 版本
Cloud Scheduler	3 個 job
Source Repositories	2024/6 起不再開放新專案使用，建議改用 GitHub / GitLab
Container Registry	已棄用，請改用上方的 Artifact Registry（0.5 GB 免費）

2.8 Always Free 速查表

整理成一張表，方便你隨時查閱：

┌─────────────────────┬────────────────────────────┬──────────────┐
│ 服務                 │ 免費額度                    │ 區域限制      │
├─────────────────────┼────────────────────────────┼──────────────┤
│ Compute Engine      │ 1 e2-micro, 720 hrs/月     │ US 三區      │
│ Cloud Run           │ 200 萬 requests/月          │ 無           │
│ Cloud Functions     │ 200 萬 invocations/月       │ 無           │
│ App Engine          │ 28 instance-hrs/天          │ 無           │
│ Cloud Storage       │ 5 GB Standard              │ US regions   │
│ Firestore           │ 1 GiB 儲存                  │ 無           │
│ BigQuery            │ 1 TB 查詢 + 10 GB 儲存      │ 無           │
│ Cloud Logging       │ 50 GiB/月                   │ 無           │
│ Pub/Sub             │ 10 GB/月                    │ 無           │
│ Cloud Build         │ 2,500 分鐘/月               │ 無           │
│ Secret Manager      │ 6 active versions           │ 無           │
│ Cloud Scheduler     │ 3 jobs                      │ 無           │
└─────────────────────┴────────────────────────────┴──────────────┘

三、防爆帳單設定教學（超重要！）

這是整篇文章最重要的部分。不管你是用免費試用還是 Always Free，以下設定都建議做好，免得哪天不小心被收到錢。

3.1 設定預算警報（Budget Alert）

預算警報會在你的花費到達設定金額的某個百分比時，發送 email 通知。

Console 操作步驟：

前往 Billing > Budgets & alerts
點擊 CREATE BUDGET
設定預算名稱（例如：「My Learning Budget」）
選擇適用的專案
設定目標金額（例如：$10）
設定警報門檻（預設為 50%、90%、100%）
設定通知管道（email、Pub/Sub）
點擊 FINISH

# 使用 gcloud CLI 設定預算警報
gcloud billing budgets create \
  --billing-account=YOUR_BILLING_ACCOUNT_ID \
  --display-name="Learning Budget" \
  --budget-amount=10USD \
  --threshold-rule=percent=0.5 \
  --threshold-rule=percent=0.9 \
  --threshold-rule=percent=1.0 \
  --all-updates-rule-monitoring-notification-channels=projects/YOUR_PROJECT/notificationChannels/YOUR_CHANNEL_ID

⚠️ 重要提醒：預算警報只會通知你，不會自動停止服務。如果你想要在超過預算時自動關閉資源，需要搭配 Cloud Functions 來實作（下面會教）。

3.2 設定自動化帳單控制

如果你想要在超過預算時自動停止資源，可以搭配 Pub/Sub + Cloud Functions：

# 步驟一：建立 Pub/Sub Topic 接收預算通知
gcloud pubsub topics create budget-alerts

# 步驟二：部署一個 Cloud Function 來處理通知
# 當收到預算超標通知時，自動停止所有 VM

以下是一個簡單的 Cloud Function 範例（Node.js），可以在收到預算警報時自動停止 VM：

// index.js — 預算警報自動停機 Cloud Function
const { InstancesClient } = require('@google-cloud/compute');
const instancesClient = new InstancesClient();

exports.stopInstances = async (event, context) => {
  const pubsubMessage = JSON.parse(Buffer.from(event.data, 'base64').toString());

  const budgetAmount = pubsubMessage.budgetAmount;
  const costAmount = pubsubMessage.costAmount;

  // 當成本超過預算的 90% 時，停止所有 VM
  if (costAmount > budgetAmount * 0.9) {
    console.log('成本超過預算 90%，開始停止 VM...');

    const [instances] = await instancesClient.list({
      project: process.env.GCP_PROJECT,
      zone: 'us-central1-a',
    });

    for (const instance of instances) {
      if (instance.status === 'RUNNING') {
        await instancesClient.stop({
          project: process.env.GCP_PROJECT,
          zone: 'us-central1-a',
          instance: instance.name,
        });
        console.log(`已停止 VM: ${instance.name}`);
      }
    }
  }
};

3.3 定期檢查和清理資源

養成好習慣，每週花 5 分鐘檢查一下：

# 列出所有運行中的 VM
gcloud compute instances list --filter="status=RUNNING"

# 列出所有磁碟（包括未掛載的）
gcloud compute disks list

# 列出所有靜態 IP（未使用的靜態 IP 會收費！）
gcloud compute addresses list

# 列出所有 Cloud Storage buckets 和使用量
gcloud storage ls --long

# 列出所有 Cloud Run 服務
gcloud run services list

# 列出所有 Cloud Functions
gcloud functions list

# 查看帳單摘要
gcloud billing accounts list
gcloud billing projects describe YOUR_PROJECT_ID

3.4 常見的「隱藏收費」陷阱

以下是新手最常踩到的收費陷阱：

1. 未使用的靜態 IP 地址 靜態外部 IP 如果沒有掛載到 VM 上，每小時會收 $0.010。

# 釋放未使用的靜態 IP
gcloud compute addresses delete unused-ip --region=us-central1

2. 忘記刪除的磁碟 刪除 VM 時，如果沒有勾選「同時刪除磁碟」，磁碟會留下來繼續收費。

# 找出未掛載的磁碟
gcloud compute disks list --filter="NOT users:*"

# 刪除未掛載的磁碟
gcloud compute disks delete orphaned-disk --zone=us-central1-a

3. 跨區域流量 從 us-central1 傳資料到 asia-east1，每 GB 要收 $0.01-$0.08 不等。盡量讓資源放在同一區域。

4. Cloud Storage 的 Class A 操作 頻繁的 LIST 操作（例如在 for loop 裡反覆 list bucket）會快速消耗免費額度。

5. Cloud NAT 費用 如果你的 VM 需要存取外網但沒有外部 IP，可能會設定 Cloud NAT，這個服務不在 Always Free 範圍內。

四、免費學習 GCP 的管道

除了免費的雲端資源，還有不少免費的學習資源可以一起搭著用。

4.1 Google Cloud Skills Boost（原 Qwiklabs）

Google 官方的動手實驗平台，特色：

Hands-on Labs：在真實的 GCP 環境中操作，不用擔心花自己的錢
Learning Paths：有系統的學習路徑（ACE、PCA、PDE 等認證）
Skill Badges：完成特定實驗後獲得數位徽章
部分 lab 需要 credits，但經常有免費活動和促銷

💡 省錢技巧：Google 經常舉辦 Cloud Study Jams、Google Cloud Next 等活動，會發放免費的 Qwiklabs credits。追蹤 Google Cloud 社群就能搶到！

4.2 Coursera — Google Cloud 課程

Google 在 Coursera 上有完整的雲端課程系列：

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure（基礎課程）
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer（ACE 認證準備）
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals（大數據 & ML）

大部分課程都可以免費旁聽（Audit），只是不會拿到證書。如果只是學習知識，旁聽就夠了。

4.3 YouTube 免費頻道

Google Cloud Tech：官方頻道，新功能介紹和 deep dive
This is My Architecture：實際案例架構分享
Cloud Ace：GCP 合作夥伴，有繁體中文內容

4.4 登雲學院課程

我們登雲學院也提供了完整的 GCP 學習內容：

GCP 入門第一步：5 分鐘搞懂 Google Cloud — 從零開始認識 GCP
GCP ACE 認證考試完全攻略 — 考試準備和技巧
GCP 成本優化完全指南 — 進階省錢策略
Compute Engine 完全攻略 — 虛擬機詳細教學

所有文章都是免費的，而且持續更新中！

4.5 官方文件與社群

Google Cloud 官方文件：最完整、最準確的資源
Google Cloud Blog：新功能和最佳實踐
Stack Overflow google-cloud-platform 標籤：問題解答
Reddit r/googlecloud：社群討論
Google Cloud Community：官方社群論壇

五、實戰練習：零成本建立你的第一個 GCP 專案

把上面學到的東西串起來，實際跑一次給你看：

Step 1：建立 GCP 專案

# 建立新專案
gcloud projects create my-free-project-2026 \
  --name="My Free Project" \
  --set-as-default

# 連結帳單帳號（免費試用帳號）
gcloud billing projects link my-free-project-2026 \
  --billing-account=YOUR_BILLING_ACCOUNT_ID

Step 2：啟用必要的 API

# 啟用常用的免費 API
gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  cloudfunctions.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  storage.googleapis.com \
  bigquery.googleapis.com \
  monitoring.googleapis.com \
  logging.googleapis.com

Step 3：建立一台免費 VM

# 建立 e2-micro VM（Always Free）
gcloud compute instances create my-first-vm \
  --machine-type=e2-micro \
  --zone=us-west1-b \
  --image-family=debian-12 \
  --image-project=debian-cloud \
  --boot-disk-size=30GB \
  --boot-disk-type=pd-standard \
  --tags=http-server

# 開放 HTTP 流量
gcloud compute firewall-rules create allow-http \
  --allow=tcp:80 \
  --target-tags=http-server

# SSH 進入 VM
gcloud compute ssh my-first-vm --zone=us-west1-b

Step 4：設定預算警報

# 建立預算，超過 $1 就通知
gcloud billing budgets create \
  --billing-account=YOUR_BILLING_ACCOUNT_ID \
  --display-name="Free Tier Guard" \
  --budget-amount=1USD \
  --threshold-rule=percent=0.5 \
  --threshold-rule=percent=0.9 \
  --threshold-rule=percent=1.0

Step 5：驗證免費額度使用狀況

在 Console 中前往 Billing > Overview，可以看到：

目前的免費試用額度餘額
各項服務的免費額度使用量
是否有任何超出免費額度的費用

六、常見 FAQ

Q1：免費試用結束後，我的資源會怎樣？

免費試用結束後，你的專案和資源會被暫停（不會立即刪除）。你有 30 天的時間可以升級為付費帳號來恢復資源。如果 30 天內沒有升級，資源才會被刪除。

升級後也不用擔心，Always Free 的額度依然有效，只要用量在免費範圍內就不會被收費。

Q2：Always Free 有期限嗎？

沒有！Always Free 是 Google 的承諾，只要 GCP 還在，這些免費額度就會一直存在。不過 Google 保留調整免費額度的權利，建議定期查看官方頁面確認最新資訊。

Q3：我可以只用 Always Free，不輸入信用卡嗎？

不行。即使只想用 Always Free，你還是需要建立一個 GCP 帳號並連結付款方式。但只要你的用量在免費額度內，就不會被收費。

Q4：e2-micro VM 真的能做什麼？

雖然 e2-micro 規格很低（0.25-2 vCPU、1 GB RAM），但還是能做不少事：

架設個人部落格（Nginx + 靜態網站）
跑 VPN server
小型 API server（Node.js、Python Flask）
學習 Linux 系統管理
練習 Docker 基本操作
跑輕量級 cron job

Q5：多個 Google 帳號可以各自申請免費試用嗎？

技術上可以，但 Google 的 Terms of Service 禁止同一個人建立多個帳號來重複享用免費試用。Google 可能會透過信用卡資訊和電話號碼來偵測重複申請。

Q6：台灣的信用卡可以申請嗎？

可以！台灣的 Visa、MasterCard、JCB 都可以用來申請 GCP 免費試用。建議使用不怕被小額扣款的卡片（Google 可能會做 $0-$1 的驗證扣款，之後會退回）。

Q7：免費額度用超過了會怎樣？

如果你是免費試用帳號（未升級），超過額度後服務會被暫停，不會產生費用。

如果你已經升級為付費帳號，超過 Always Free 額度的部分會按照標準價格收費。這就是為什麼設定預算警報很重要！

Q8：GCP 的免費額度跟 AWS 和 Azure 比起來如何？

項目	GCP	AWS	Azure
試用額度	$300 / 90 天	部分服務 12 個月免費	$200 / 30 天
免費 VM	e2-micro（永久）	t2.micro（12 個月）	B1s（12 個月）
資料分析	BigQuery 1 TB/月（永久）	—	—
Serverless	Cloud Run 200 萬/月	Lambda 100 萬/月	Functions 100 萬/月

GCP 的最大優勢是 Always Free 是永久的，而 AWS 和 Azure 的許多免費服務只有 12 個月。尤其是 BigQuery 1 TB 免費查詢，這在三大雲端中是獨一無二的。

七、總結：你的零成本 GCP 學習路線圖

零成本學習 GCP 路線圖
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📌 第一步：申請帳號
   ├── 申請 GCP Free Trial（拿到 $300）
   ├── 設定預算警報（$1 就通知）
   └── 熟悉 Cloud Console 介面

📌 第二步：基礎服務（用 Always Free）
   ├── 建立 e2-micro VM
   ├── 練習 gcloud CLI
   ├── 試用 Cloud Storage
   └── 跑 BigQuery 查詢

📌 第三步：進階服務（用 $300 額度）
   ├── 部署 Cloud Run 應用
   ├── 建立 Cloud Functions
   ├── 試玩 GKE
   └── 探索 Vertex AI

📌 第四步：準備認證
   ├── 閱讀登雲學院課程
   ├── 做 Cloud Skills Boost 實驗
   └── 模擬考試和複習

記住：雲端不一定要花錢。善用免費資源，你可以在零成本的情況下，從完全新手成長為 GCP 認證工程師。

如果這篇對你有幫助，歡迎收藏起來隨時查閱。也歡迎分享給正在考慮學雲端的朋友，讓更多人知道 GCP 其實比想像中親民很多！

最後更新：2026 年 3 月

本文資訊以 Google Cloud Free Tier 官方頁面為準。Google 可能隨時調整免費額度內容，建議以官方公告為主。