Cloud Run 現在正式支援 NVIDIA L4 GPU,可直接在無伺服器環境中執行 AI 推論、影像處理與影片轉碼工作負載。每個執行個體最多掛載 1 張 GPU,支援自動縮放至零,大幅降低推論成本。
ACE 考試可能涉及 Cloud Run 與 GKE、Compute Engine 在 GPU 場景下的選型比較。Cloud Run GPU 適合無狀態推論,GKE 適合需要多 GPU 的訓練任務。
2026 年 Google Cloud 重要異動時間軸 — 共 20 項更新
Cloud Run 現在正式支援 NVIDIA L4 GPU,可直接在無伺服器環境中執行 AI 推論、影像處理與影片轉碼工作負載。每個執行個體最多掛載 1 張 GPU,支援自動縮放至零,大幅降低推論成本。
ACE 考試可能涉及 Cloud Run 與 GKE、Compute Engine 在 GPU 場景下的選型比較。Cloud Run GPU 適合無狀態推論,GKE 適合需要多 GPU 的訓練任務。
Vertex AI 上的 Gemini 2.0 API 新增即時多模態串流端點,支援同時輸入文字、音訊和影像並取得串流回應。延遲降至 200ms 以下,適合對話式 AI 與即時客服場景。
了解 Vertex AI 與 Gemini API 的定位差異。Vertex AI 提供企業級 MLOps 管理,Gemini API 專注於生成式 AI 功能。
Cloud SQL Enterprise Plus 版本新增自動化主要版本升級功能,支援 PostgreSQL 14→15→16 及 MySQL 8.0→8.4 的排程升級。系統會自動進行相容性檢查、備份並執行升級,停機時間控制在 5 分鐘以內。
VPC Service Controls 現在支援為 Gemini API 設定安全邊界,確保企業生成式 AI 工作負載的資料不會外洩。支援設定 Ingress/Egress 規則,控制哪些專案可存取 Gemini API。
Cloud Monitoring 新增預建的 AI/ML 工作負載儀表板,自動顯示 GPU 使用率、模型推論延遲、Token 吞吐量等指標。支援 Vertex AI、Cloud Run GPU 與 GKE GPU 節點池。
GKE 1.31 正式成為新建叢集的預設版本。主要更新包括:Gateway API 正式 GA、Sidecar Containers 穩定化、改進的節點自動佈建(NAP)支援 GPU 與 TPU 節點。舊版本將依照版本支援政策逐步淘汰。
GKE 版本升級策略(Release Channels)是常見考點。了解 Rapid、Regular、Stable 頻道的差異。Autopilot vs Standard 模式的選擇。
BigQuery BI Engine 的自動加速功能不再限於 Enterprise 版本,所有 BigQuery 使用者(含 on-demand)現在都能享受子秒級查詢回應。系統自動識別高頻查詢並快取至記憶體中。
Google Cloud 將進階 CDN 功能(串流最佳化、原點填充、進階快取規則)統整至 Media CDN 品牌。原有 Cloud CDN 繼續作為基礎版存在,與 Load Balancing 整合。兩者定價模式不同。
GCP CUD(承諾使用折扣)新增 GPU(A100、H100、L4)和 TPU v5 的 1 年及 3 年承諾方案。相比隨需價格,1 年承諾最高節省 37%,3 年承諾最高節省 55%。適合持續性的 AI 訓練與推論工作負載。
CUD vs SUD(持續使用折扣)的差異是必考題。CUD 需要預先承諾,SUD 自動套用。現在新增 GPU SKU 要特別注意。
Cloud Armor 推出 AI 驅動的自適應防護功能,能自動偵測異常流量模式並建議防護規則。結合機器學習模型分析歷史流量,在 DDoS 攻擊發生前主動生成預防規則。
Artifact Registry 的遠端儲存庫功能現在支援以 OCI 格式儲存的 Helm Charts,可從上游公開 Registry(如 Docker Hub、GitHub Container Registry)快取 Helm Charts,加速 CI/CD 建置。
Cloud Storage 雙區域桶(Dual-region)新增東京+大阪(asia-northeast1+asia-northeast2)與新加坡+雅加達(asia-southeast1+asia-southeast2)配置。提供 RPO=0 的同步複寫,適合亞太區域的災難復原需求。
基於 Google Axion(Arm)處理器的 C4A 機型正式 GA。相比同級 x86 機型,性價比提升最高 30%,能耗降低 60%。支援最多 96 vCPU 與 576GB 記憶體,適合 Web 服務、容器化微服務和 Java 工作負載。
機型選擇是 ACE 考試核心考點。理解通用型(E2/N2)、運算最佳化(C2/C3/C4)、記憶體最佳化(M2/M3)機型的適用場景。C4A 代表 Arm 架構選項。
Cloud Logging 的 Log Analytics 功能正式 GA,允許使用 SQL 語法直接查詢日誌資料,底層整合 BigQuery 作為分析引擎。支援跨專案日誌聯合查詢,適合大規模日誌分析與合規稽核。
Firestore 新增原生向量搜尋功能,可在文件中儲存向量嵌入(Embeddings)並執行最近鄰搜尋(KNN)。支援與 Vertex AI Embeddings API 整合,適合建構語意搜尋、推薦系統與 RAG 應用。
Cloud Run 的 Always-on CPU 功能正式 GA。啟用後,CPU 在請求之間不會被節流,適合需要背景處理、WebSocket 長連線或排程任務的應用。計費方式從按請求改為按執行個體時間計費。
IAM Deny Policies 現在支援條件式拒絕規則,可基於資源標籤、時間、IP 來源等條件設定拒絕策略。例如:拒絕非上班時間從外部 IP 執行特定操作。
Cloud Pub/Sub 的 Exactly-Once 傳遞功能正式 GA。在 Pull 訂閱模式下,系統保證每則訊息只會被成功處理一次,消除重複處理問題。適合金融交易、訂單處理等對正確性要求高的場景。
Compute Engine E2 系列機型在所有區域降價 5%,包含標準、自訂和共用核心(e2-micro、e2-small、e2-medium)機型。搭配持續使用折扣(SUD),實際節省可達 35%。
Cloud NAT 現在可與 Private Service Connect(PSC)整合,允許無外部 IP 的 VM 透過 PSC 端點存取 Google API 和第三方服務,同時保留 NAT 閘道的出站連線記錄功能。
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